1.8 FFT在分析频谱干扰时产生的四种误差

1.8 FFT在分析频谱干扰时产生的四种误差

FFT在分析频谱干扰时,会有四个方面的误差,分别是:频谱混叠、栅栏效应、频谱泄露、谱间干扰,以下对这四种误差进行介绍。

1. 频谱混叠

奈特斯特定理已被众所周知了,大家应该都是比较清楚,为了不让频谱混叠,理论上采样频谱应大于等于信号最高频率的两倍。那和时域上联系起来的关系是什么呢? 采样周期的倒数是采样频率,频谱分辨率遥感大于信号的最高频率。设定采样点数为N,采样频率fs,最高频率fh,故频谱分辨率=f=fs/N,而fs≥2fh,所以可以看出最高频率与频谱分辨率是相互矛盾的,提高频谱分辨率f的同时,在N确定的情况下必定会导致最高频率fh的减小;同样地,提高最高频率fh的同时必会引起f的增大,即分辨率增大。

2. 栅栏效应

由于dft是只取k=0,1,2,…..N-1,只能取得离散值,如果频谱之间相隔离较大的话也许会将一些中间的信息丢掉,而这是dft不可避免的,解决的办法就是增加采样点数N。这样频谱间隔变小,丢失信息的概率减小。另外,增加0可以更细致观察频域上的信号,但不会提高频谱分辨率。

3. 频谱泄露

频谱泄露是由于加窗函数引起的,同样是计算量的问题,时域上的相乘,等效与频域上的卷积,引起信号的频谱失真,只有在很少的情况下,频谱泄露才不会发生,大部分情况都回引起频谱泄露,大部分情况是会引起频谱泄露。如x(n)=cos(2π/N),(n=0,1,2,3,….N-1)N点的fft则不会发生频谱泄露,但N-1和N+1、N+2 等均会引起失真。解决办法,可以扩大窗函数的宽度(时域上宽了,频域上就窄了,也就是泄露的能量就小了),或者不要加矩形的窗函数,可以加缓变的窗函数,也可以让泄露的能量变小。由于泄露会造成频谱的扩大,所以也可能会造成频谱混叠的现象,而泄露引起的后果就是降低频谱的分辨率。

4. 频间干扰

频谱泄露会令主谱线旁边很多旁瓣,这就会造成谱线间的干扰,更严重就是旁瓣的能量强到分不清是旁瓣还是信号本身,这就是所谓的谱间干扰。

*以上部分资料参考百度搜素内容。