M3568多屏同显异显应用实例

随着物联网飞速发展，人们的需求也发生了巨大的变化，以往合理的解决方案放在如今往往无法满足实际需求。比如现在火热的新能源汽车如果没有带有多屏幕交互功能会显得非常不方便，安全与娱乐无法并存。又比如自动化工厂，如果没有多屏协同监控及快速响应，很多无人场景将会面临安全隐患、效率低下的窘境。除此之外医疗电子、工业控制、无人零售、人工智能、人机交互等应用场合也对多屏显示功能功能需求倍增。时代赋予了多屏的需求，而多屏的需求诞生了致远电子的M3568系列核心板。

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2025-01-07

您还在为主控的原生串口不够而发愁吗？（下）

在上一期的视频中，我们给大家介绍了一款高性能串口王核心板，大家的反馈都很不错，唯有一点：成本偏高，性能过剩，难道就没有一款性价比更高的串口王核心板吗？它就来了，致远电子基于先楫半导体HPM64xx系列主控研发的MR6X50系列核心板，这款核心板也是“串口控”的福音。

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2024-12-31

您还在为主控的原生串口不够而发愁吗？（上）

您是否在开发产品的过程中遇到过主控原生串口不够的情况，尤其是需要连接多个外设或者传感器的场景，原生串口的数量经常捉襟见肘，传统的做法就是使用专用芯片扩展，成本高且不说还会存在通信质量不稳定、驱动复杂等问题。今天给大家介绍一款嵌入式高新能串口王核心板-致远电子基于芯驰科技D9研发的MD93xx系列核心板。

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2024-12-30

汽车智造的重要环节

汽车制造是一个复杂的系统工程，你知道汽车出厂前都是如何检测、保障交付品质的吗？这里就要提到一个神秘的小盒子车载诊断VCI。车载诊断VCI即蓝牙诊断盒子，它是一种能够快速分析、定位车辆故障的设备，可以辅助检查员精准检测、定位车辆的故障，保障车辆的各项功能完整。它一般由以下几部分组成：1.电源系统，2.通信处理，3.交互管理。

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2024-11-25

充电车位又被燃油车占用了怎么办

随着新能源汽车的普及，充电车位的需求日益增长，然而一个令人头疼的问题随之而来，充电车位经常被燃油车占用。面对这一难题有什么方法可以高效杜绝吗？这就要提到今天的主角“创新型智能充电桩”啦。

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2024-08-13

“从芯”出发，再续经典，为电动汽车加油

随着电池技术的不断进步，续航超过1000KM的车型陆续亮相，电动汽车里程焦虑基本缓解，但充电慢、充电男的“补能焦虑”问题依然存在。现有的充电技术需要等待1小时甚至更久才可充满，假日出行，“充电一小时、排队四小时”成为新能源车主刻骨的痛。那么如何才能让快速补能像加油一样快捷呢？800V充电桩正是应对这一挑战的创新技术，本期视频为你详细介绍。

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2024-08-02

CPM核心板量产贴装指导

CPM核心板采用了BGA封装工艺，是致远电子最新形态的嵌入式核心板。相比较于上一代板对板连接器形态的核心板，节省了连接器，带来了产品整体成本下降，但在批量生产阶段需要进行一些工艺控制以确保产品量产质量。BGA核心板通常无法进行手工贴片，推荐使用回流焊，本期视频对相关工艺要求进行一些说明。

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2024-07-26

CPM核心板应用之电源硬件设计指导

CPM核心板是致远电子设计的新一代嵌入式核心板，采用BGA封装，集成了处理器和DDR。与传统核心板不一样，板载无电源电路，那么为了简化用户产品设计难度，我们提供了与之匹配的电源模块供客户选择。模块处理了各路电源上电时序，也考虑了各路电源所需功率等细节问题。用户只需要进行简单连线，就能完成CPM核心板所需电源硬件设计，本期视频从原理图设计和PCB布线分别进行说明。

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2024-07-25

CPM核心板应用之eMMC硬件设计指导

CPM核心板是致远电子设计的新一代嵌入式核心板，采用BGA封装，集成了处理器和DDR，无数据存储器件，在实际应用中需要根据产品需求扩展数据存储，推荐扩展eMMC电路。本期视频我们从电路设计和PCB布线两方面进行说明，以帮助用户快速完成设计。

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2024-07-24

CPMG2L/CPMG2UL ZLG重新定义核心板

CPMG2UL，A7升级之选，ZLG首款百元内64位1G主频工业级核心板，超小体积核心板，采用 BGA 封装形式，集成处理器、内存和 NOR Flash，配套电源模块。用户可根据产品需求灵活搭配不同容量存储器，实现高度灵活配置。这不仅继承了传统核心板的稳定可靠等特点，而且在灵活性和性价比上实现了突破，为用户带来更多元化的应用体验。

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2024-07-22

嵌入式开发中如何选择合适的显示屏

当今多媒体盛行的时代，显示屏的应用无处不在，手机、平板、冰箱等等对尺寸的需求也越来越大，分辨率的需求也越来越高。嵌入式工控行业亦是如此，那么我们应该如何选择合适的显示屏呢？今天我们就一起来聊一聊。

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2024-07-12

D9340 GPU加速爆降CPU使用

很多工程师都知道GPU可以提升视频色彩空间转换的速度，却很少有人知道它在转换过程中默默承受了多少。今天我们就通过一组实验带大家了解GPU究竟背负了多大的重量在前行。GPU它是一种专门用于图形处理的计算芯片，可以并行处理大量的图形数据，具有很高的计算能力，而在视频的处理过程中会涉及到大量的数据计算，包括视频解码、编程、转码、特效、渲染等。传统的CPU在处理这些计算时需要逐个处理数据，效率较低，而GPU通过气优异的加速处理性能，极大程度释放了CPU承载资源，从而提升视频处理速度。

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2024-07-04