充电车位又被燃油车占用了怎么办

随着新能源汽车的普及，充电车位的需求日益增长，然而一个令人头疼的问题随之而来，充电车位经常被燃油车占用。面对这一难题有什么方法可以高效杜绝吗？这就要提到今天的主角“创新型智能充电桩”啦。

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2024-08-13

“从芯”出发，再续经典，为电动汽车加油

随着电池技术的不断进步，续航超过1000KM的车型陆续亮相，电动汽车里程焦虑基本缓解，但充电慢、充电男的“补能焦虑”问题依然存在。现有的充电技术需要等待1小时甚至更久才可充满，假日出行，“充电一小时、排队四小时”成为新能源车主刻骨的痛。那么如何才能让快速补能像加油一样快捷呢？800V充电桩正是应对这一挑战的创新技术，本期视频为你详细介绍。

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2024-08-02

CPM核心板量产贴装指导

CPM核心板采用了BGA封装工艺，是致远电子最新形态的嵌入式核心板。相比较于上一代板对板连接器形态的核心板，节省了连接器，带来了产品整体成本下降，但在批量生产阶段需要进行一些工艺控制以确保产品量产质量。BGA核心板通常无法进行手工贴片，推荐使用回流焊，本期视频对相关工艺要求进行一些说明。

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2024-07-26

CPM核心板应用之电源硬件设计指导

CPM核心板是致远电子设计的新一代嵌入式核心板，采用BGA封装，集成了处理器和DDR。与传统核心板不一样，板载无电源电路，那么为了简化用户产品设计难度，我们提供了与之匹配的电源模块供客户选择。模块处理了各路电源上电时序，也考虑了各路电源所需功率等细节问题。用户只需要进行简单连线，就能完成CPM核心板所需电源硬件设计，本期视频从原理图设计和PCB布线分别进行说明。

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2024-07-25

CPM核心板应用之eMMC硬件设计指导

CPM核心板是致远电子设计的新一代嵌入式核心板，采用BGA封装，集成了处理器和DDR，无数据存储器件，在实际应用中需要根据产品需求扩展数据存储，推荐扩展eMMC电路。本期视频我们从电路设计和PCB布线两方面进行说明，以帮助用户快速完成设计。

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2024-07-24

CPMG2L/CPMG2UL ZLG重新定义核心板

CPMG2UL，A7升级之选，ZLG首款百元内64位1G主频工业级核心板，超小体积核心板，采用 BGA 封装形式，集成处理器、内存和 NOR Flash，配套电源模块。用户可根据产品需求灵活搭配不同容量存储器，实现高度灵活配置。这不仅继承了传统核心板的稳定可靠等特点，而且在灵活性和性价比上实现了突破，为用户带来更多元化的应用体验。

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2024-07-22

嵌入式开发中如何选择合适的显示屏

当今多媒体盛行的时代，显示屏的应用无处不在，手机、平板、冰箱等等对尺寸的需求也越来越大，分辨率的需求也越来越高。嵌入式工控行业亦是如此，那么我们应该如何选择合适的显示屏呢？今天我们就一起来聊一聊。

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2024-07-12

EPCM3568C-LI为数据机房保驾护航

在数据化信息时代的脉动中，数据机房就是“心脏”它的跳动维持着互联网数据生命的勃勃生机，因此保障数据机房的安全尤为重要。动环监控网关就是最常见的保护设备之一，它主要实现以下功能：数据采集、实时监控、远程控制。致远电子自主研发的EPCM3568系列5G工业物联网边缘计算智能控制器完美契合上述需求，可快速部署到动环监控等场景。为您的“心脏”穿上一件坚固的铠甲。

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2024-07-11

EPCM3568A-LI工业网关上网

EPCM3568A-LI是致远电子面向小体积工控机应用市场研发的国产化高性能工控机，其拥有丰富的功能接口，包括WiFi、蓝牙、双路千兆以太网等等常见接口，接下来给大家实操演示一下怎么快速实现EPCM3568A-LI连上WiFi。

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2024-07-08

探秘EPCM3568A-LI CAN通信

在控制系统中怎么快速实现CAN数据与上位机之间的通信呢？接下来我们以致远电子的EPCM3568A-LI小型高性能工控机搭载USBCAN卡来给大家实际演示一下，具体操作过程视频会详细给你介绍。

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2024-07-05

D9340 GPU加速爆降CPU使用

很多工程师都知道GPU可以提升视频色彩空间转换的速度，却很少有人知道它在转换过程中默默承受了多少。今天我们就通过一组实验带大家了解GPU究竟背负了多大的重量在前行。GPU它是一种专门用于图形处理的计算芯片，可以并行处理大量的图形数据，具有很高的计算能力，而在视频的处理过程中会涉及到大量的数据计算，包括视频解码、编程、转码、特效、渲染等。传统的CPU在处理这些计算时需要逐个处理数据，效率较低，而GPU通过气优异的加速处理性能，极大程度释放了CPU承载资源，从而提升视频处理速度。

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2024-07-04

嵌入式核心板选对比“努力”重要

MPU的主频越高它的处理能力就越强吗？这种说法的对错主要看你是从什么维度进行比较的。随着科技的快速发展，AI的应用逐渐进入到千家万户，嵌入式MPU产品很多也都集成了NPU，即神经网络处理单元，专门处理神经网络计算任务。与传统的GPU相比，它针对神经网络的运算特点进行了特别的优化，能够更高效地执行深度学习模型所需要的大量乘法累加运算，因此我们在选择AI应用需求的时候需要更关注NPU的算力而非MPU的主频，当然了MPU的主频兼顾更高更好。

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2024-06-28